上海紐約大學(xué)引入AI智能拍攝，索尼在教育賽道上又進一步

全身構(gòu)圖畫面缺乏沉浸感

在過往的課堂錄制過程中，尤其是大學(xué)課堂，教室縱橫面積大，常常會發(fā)生這樣的現(xiàn)象：為了完整錄制老師上課和板書的過程，只好將攝像機架在教室后面，采用大全景畫面。這樣的好處是不會丟失畫面，但也使得教學(xué)過程中很多細節(jié)丟失，例如老師走下講臺和學(xué)生的溝通互動、老師的表情等。

對于線上觀看云課堂的學(xué)生來說，也只能遠遠地看到整個課堂，就像坐在教室最后一排，缺乏沉浸感，又容易走神，聽課效果不是特別好。

其實，這是由于錄制受限于設(shè)備的影像功能，很多攝像機無法實現(xiàn)實時自動追蹤，如果想要切換景別，既完整記錄板書，又能給上課的老師特寫，就需要專人操作。在老師的走動互動過程中，還有可能因捕捉不及時而錯過畫面，反而容易造成課堂的不完整。因此，選取全景畫面，是學(xué)校綜合考慮后舍棄教學(xué)細節(jié)，打出的一張安全牌。

上海紐約大學(xué)IT服務(wù)中心的負責(zé)人Sunny坦言，這些情況在以往的教學(xué)錄制中尤為常見，因此，在選購SRG-A系列索尼攝像機時，它的AI智能跟蹤功能也成了我們采購的主要考量點之一。

SRG-A系列攝像機內(nèi)置AI人工智能分析能力，基于索尼的人像識別技術(shù)，可以鎖定跟蹤對象。通過AI技術(shù)深度學(xué)習(xí)，它能識別目標(biāo)人物的骨骼框架、辨識目標(biāo)人物的頭部位置、匹配目標(biāo)人物的細節(jié)特征，即使老師快速移動，也能實現(xiàn)穩(wěn)定跟蹤，并使目標(biāo)一直處于畫面中心，保持高質(zhì)量的拍攝。

走下講臺互動的教師仍可被準(zhǔn)確識別跟蹤

在上海紐約大學(xué)的實際使用過程中，更是對其智能化追蹤拍攝有了深一步的理解。

以課堂內(nèi)常見的教學(xué)場景為例：

公開課上，老師有時會走下講臺和學(xué)生互動，此時畫面中就形成了多人構(gòu)圖，算法稍差的追蹤型攝像機此時就顯得有些吃力了，很容易出現(xiàn)目標(biāo)丟失的情況，甚至將目標(biāo)識別成其他同學(xué)。但是索尼SRG-A系列攝像機能通過平移、俯仰、變焦持續(xù)跟蹤教師，不受其體態(tài)變化、行動和穿著影響，戴著口罩，也能精準(zhǔn)識別。

“即使老師走到畫面之外再回來，（索尼）攝像機還是會繼續(xù)跟著老師?！盨unny說。

這樣的錄制畫面，保留了課堂細節(jié)，對于師生互動有全面生動的展現(xiàn)，線上聽課的學(xué)生更有沉浸感，也有助于提升課堂效率。

在過去，構(gòu)圖單一和不合適的錄制畫面導(dǎo)致的課程傳播效果差，一直是錄播課的一大痛點。很多一線教師都深有體會，不同的課程，拍攝視角和構(gòu)圖選擇有時會直接影響錄播課的傳播效果，這是由現(xiàn)實教學(xué)場景所決定的。

上海紐約大學(xué)IT技術(shù)服務(wù)部項目經(jīng)理張?zhí)煲萏岬搅诉^往錄制課程時曾面臨的難題：

例如，大學(xué)里的心理學(xué)課程，對于老師的微表情捕捉十分注重，語言教學(xué)類課程也需要通過口型變化來糾正發(fā)音，這時就需要用到特寫鏡頭，如果只能拍攝遠景鏡頭，顯然無法很好呈現(xiàn)課堂效果；